In dieser Folge ist Edur zu Gast und wir sprechen über die neuesten Entwicklungen bei NVIDIA – vom RTX Spark-Chip über Windows ARM bis hin zu KI-Servern für Rechenzentren. Außerdem werfen wir einen Blick auf die neue Season von Diablo IV und fragen uns, ob Blizzard endlich wieder für mehr Motivation sorgen kann.
Hier eine Übersicht der heutigen Themen:
– Nvidia mit seinem neuen RTX Spark-Chip: Das nächste große Ding oder nur heiße Luft?
– Bald alles für Windows Arm? Lohnt sich der Wechsel überhaupt?
– Nvidia Serverschränke für Rechenzentren
– noch mehr Langeweile in der neuen Diablo 4-Season?
Anzeige
Edur im Podcast = Autohot
Wie damals bzw immer noch Krypto, fesselt mich auch KI, vorallem lokale KI.
Als Selbständiger nutze ich KI sehr viel (und es bringt mir sehr viel Mehrwert) und habe ein lokales Setup aus RTX 5090 und einer DGX Soark (bald werden es 2 im Cluster sein).
Sehr interessant hier Edur zuzuhören, bitte mehr davon.
Windows on ARM gibt’s in der Tat schon lange, gibt nur kaum Hardware. Im Prinzip nur die neuen Snapdragon chips und halt bald NVidia.
Software muss gar nicht so viel portiert werden. Microsoft hat ja auch eine Emulation (Prism, das Rosetta von Microsoft, deutlich besserer Name, wenn ihr mich fragt 😀 ). Solange es nicht irgendwelche Treiber sind, muss man erstmal nicht nativ kompilieren. Dann gibt es auch noch die ARM64EC (= emulation compatible) ABI, mit der man eine binary als native ARM erstellen kann, diese aber weiterhin x86 binaries laden kann. Quasi zum schrittweisen umstellen.
Übrigens fun fact: Apple ist bereits soweit, dass macOS 27 das letzte macOS mit x86 Emulation wird. Danach fliegt Rosetta bereits raus und es werden nur noch native arm Anwendungen unterstützt.
Ich mach ja immer gerne Autovergleiche bei Technik. Zum Verständnis warum die AI chips dem Consumer für Rasterization nichts bringen: Das sind halt einfach unterschiedliche Anwendungsgebiete. Stell dir vor NVidia verkauft an ihre Großkunden Bagger mit 10000PS, die können nur 50 km/h fahren, aber unendlich viel Gewicht von A nach B bewegen, für den Anwendungsfall also total geil. Du fährst aber Rennstrecke und brauchst einen Sportwagen, da bringen dir die 50km/h nichts, du willst einfach leicht und Geschwindigkeit.
Ja, ich weiß nicht. NVidia versucht halt mit AI krampfhaft einen neuen Markt zu gewinnen, aktuell sind sie damit auch sehr erfolgreich. Ich bezweifele irgendwie noch, dass man mit AI einfach ALLES lösen kann. Zumal, wie Edur ja auch angesprochen hat, der Energieaufwand EXTREM ist. Aber wirtschaften kann NVidia schon, gibt nen paar nette YT Videos wo man man den Leistungszuwachs und Preiszuwachs zwischen den einzelnen Consumergenerationen vergleicht. Seit RTX 2000 ist es extrem stagniert. Das merkt NVidia auch und setzt, wie sie es schon immer getan haben, auf proprietäre Softwarelösungen um ihre Produkte zu vermarkten.
Ich habe trotzdem das Gefühl, da kommt noch ein großer Knall wenn die AI Bubble platzt. Es wird so extrem viel investiert und die Betreibungskosten sind so extrem groß, ich weiß noch nicht ob sich das langfristig rentieren wird.
In Apple Hardware ist seit etlichen Jahren alles verlötet, da kann man nichts mehr tauschen ohne teures Elektronikequipment und Know-How. Genau aus dem Shared Memory Grund sind die mac minis so extrem beliebt in den letzten Jahren. Da kriegt man sehr viel AI Leistung für sehr wenig Geld (ja, bei Apple, aber solange man bei Apple ohne Monitor kauft ist es gar nicht so teuer, zumal die 250€ Aufpreis von 16 auf 32GB RAM zwar bis vor einem Jahr absolute Wucher waren, aber jetzt halt günstig sind).